Latest revision as of 02:26, 27 February 2019

Principais Conceitos

Definição

O Kubernetes é um orquestrador de contêineres para provisionar, gerenciar e dimensionar aplicativos. Em outras palavras, o Kubernetes permite gerenciar o ciclo de vida

de aplicativos conteinerizados em um cluster de nós (que é uma coleção de máquinas de trabalho).

O que o Kubernets prove?:

* Provisonamento e escalonamento de aplicativos

* Gerencia o ciclo de vida de aplicativos conteinerizados em um cluster de nós

* Organiza a infraestrutura de computação, rede e armazenamento de cargas de trabalho do usuário

Modelo Declarativo

O principal paradigma do Kubernetes é seu modelo declarativo. O usuário fornece o estado desejado e o Kubernetes fará o melhor para que isso aconteça. Case você precise

de cinco instâncias, não inicie cinco instâncias separadas, mas diga ao Kubernetes que precisa de cinco instâncias, e o Kubernetes irá reconciliar o estado automaticamente.

Arquitetura do Kubernets

O Kubernetes é um armazém de dados (etcd). O modelo declarativo é armazenado no etcd como objetos, e isso significa que quando você deseja cinco instâncias de um

contêiner, essa solicitação é armazenada no etcd. Um gatilho é disparado para os Controllers para executar uma ação. Em seguida, os controladores reagem ao modelo

e tentam agir para atingir o estado desejado, criando os recursos para execução da aplicação.

Ficheiro:K8s architecture.png

Kubernetes resource model

O Kubernetes define um recurso para cada finalidade.

Pods: o menor e mais simples objeto do Kubernetes. É a unidade de deployment no Kubernetes, que representa uma única instância do aplicativo.

Um Pod é uma coleção lógica de um ou mais contêineres, que:

São schedulados no mesmo host
Compartilham o mesmo network namespace
Monte o mesmo storage externo (volumes).

ReplicationControllers (rc): é um controlador que faz parte do master-node. Ele garante que o número especificado de réplicas para um Pod esteja em execução em qualquer momento específico.

Replica sets (rs): garante que um número especificado de réplicas de pods esteja sendo executado a qualquer momento

Deployments: define um estado desejado de um objeto de implantação, através de uma forma declarativa (deployment.yaml) para Pods e ReplicaSets.

Config maps: holds configuration data for pods to consume

Daemon sets: ensures that each node in the cluster runs this pod

Events: provides life cycle events on pods and other deployment objects

Endpoints: allows an inbound connections to reach the cluster services

Ingress: a collection of rules that allows inbound connections to reach the cluster services
Jobs: creates one or more pods and when they complete successfully, the job is marked as completed
Node: a worker machine in Kubernetes
Namespaces: multiple virtual clusters backed by the same physical cluster
Persistent volumes: provides an API for users and administrators to abstract details about how storage is provided from how it is consumed

Secrets: holds sensitive information, such as passwords, OAuth tokens, and SSH keys
Service accounts: provides an identity for processes that run in a pod
Services: an abstraction that defines a logical set of pods and a policy by which to access them, sometimes called a microservice
Stateful sets: the workload API object that manages stateful applications

Deploy de uma aplicação no Kubernetes

1) O usuário implanta um novo aplicativo usando o kubectl. O Kubectl envia a solicitação ao API Server.

2) O API Server recebe a solicitação e a armazena no armazenamento de dados (etcd). Depois que a solicitação é gravada no armazenamento de dados, o API Server

responde a solicitação.

3) Os Watchers detectam as mudanças de recursos e enviam notificações para o Controller agir sobre essas mudanças.

4) O Controller detecta o novo aplicativo e cria novos pods para corresponder ao número desejado de instâncias. Alterações no modelo armazenado

criam ou excluem pods.

5) O Scheduler escolhe o(s) node(s) onde esse novos pods serão executados. O Scheduler modifica o modelo com as informações do node.

6) Um Kubelet em um node detecta um pod com uma atribuição para si mesmo e implanta os contêineres solicitados por meio do tempo de execução do contêiner,

por exemplo, Docker. Cada nó observa o armazenamento para ver quais pods ele está designado para executar. O nó executa ações necessárias nos recursos

atribuídos a ele, como criar ou excluir pods.

7) O kube-proxy gerencia o tráfego de rede para os pods, incluindo service discovery e load balance. Kubeproxy é responsável pela comunicação entre os pods que querem interagir.

Ver também

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 =Principais Conceitos=
-'''Definição''':
+=== Definição ===
 : O Kubernetes é um orquestrador de contêineres para provisionar, gerenciar e dimensionar aplicativos. Em outras palavras, o Kubernetes permite gerenciar o ciclo de vida
 : de aplicativos conteinerizados em um cluster de nós (que é uma coleção de máquinas de trabalho).
-'''Modelo Declarativo'''
+'''O que o Kubernets prove?''':
+: * Provisonamento e escalonamento de aplicativos
+: * Gerencia o ciclo de vida de aplicativos conteinerizados em um cluster de nós
+: * Organiza a infraestrutura de computação, rede e armazenamento de cargas de trabalho do usuário
+=== Modelo Declarativo ===
 : O principal paradigma do Kubernetes é seu modelo declarativo. O usuário fornece o estado desejado e o Kubernetes fará o melhor para que isso aconteça. Case você precise
 : de cinco instâncias, não inicie cinco instâncias separadas, mas diga ao Kubernetes que precisa de cinco instâncias, e o Kubernetes irá reconciliar o estado automaticamente.
-'''Arquitetura do Kubernets'''
+=== Arquitetura do Kubernets ===
 : O Kubernetes é um armazém de dados ('''etcd'''). O modelo declarativo é armazenado no etcd como objetos, e isso significa que quando você deseja cinco instâncias de um
 : contêiner, essa solicitação é armazenada no etcd. Um gatilho é disparado para os '''Controllers''' para executar uma ação. Em seguida, os controladores reagem ao modelo
 : e tentam agir para atingir o estado desejado, criando os recursos para execução da aplicação.
+[[Ficheiro:K8s architecture.png]]
+=== Kubernetes resource model ===
+:O Kubernetes define um recurso para cada finalidade.
+:* '''Pods''': o menor e mais simples objeto do Kubernetes. É a unidade de deployment no Kubernetes, que representa uma única instância do aplicativo.
+::Um Pod é uma coleção lógica de um ou mais contêineres, que:
+::* São schedulados no mesmo host
+::* Compartilham o mesmo network namespace
+::* Monte o mesmo storage externo (volumes).
+:* '''ReplicationControllers (rc)''': é um controlador que faz parte do master-node. Ele garante que o número especificado de réplicas para um Pod esteja em execução em qualquer momento específico.
+:* '''Replica sets (rs)''': garante que um número especificado de réplicas de pods esteja sendo executado a qualquer momento
+:* '''Deployments''': define um estado desejado de um objeto de implantação, através de uma forma declarativa (deployment.yaml) para Pods e ReplicaSets.
+:* '''Config maps''': holds configuration data for pods to consume
+:* '''Daemon sets''': ensures that each node in the cluster runs this pod
+:* '''Events''': provides life cycle events on pods and other deployment objects
+:* '''Endpoints''': allows an inbound connections to reach the cluster services
+:* '''Ingress''': a collection of rules that allows inbound connections to reach the cluster services
+:* '''Jobs''': creates one or more pods and when they complete successfully, the job is marked as completed
+:* '''Node''': a worker machine in Kubernetes
+:* '''Namespaces''': multiple virtual clusters backed by the same physical cluster
+:* '''Persistent volumes''': provides an API for users and administrators to abstract details about how storage is provided from how it is consumed
+:* '''Secrets''': holds sensitive information, such as passwords, OAuth tokens, and SSH keys
+:* '''Service accounts''': provides an identity for processes that run in a pod
+:* '''Services''': an abstraction that defines a logical set of pods and a policy by which to access them, sometimes called a microservice
+:* '''Stateful sets''': the workload API object that manages stateful applications
+=== Deploy de uma aplicação no Kubernetes ===
+: 1) O usuário implanta um novo aplicativo usando o '''kubectl'''. O Kubectl envia a solicitação ao API Server.
+: 2) O '''API Server''' recebe a solicitação e a armazena no armazenamento de dados (etcd). Depois que a solicitação é gravada no armazenamento de dados, o API Server
+# responde a solicitação.
+: 3) Os '''Watchers''' detectam as mudanças de recursos e enviam notificações para o Controller agir sobre essas mudanças.
+: 4) O '''Controller''' detecta o novo aplicativo e cria novos pods para corresponder ao número desejado de instâncias. Alterações no modelo armazenado
+: criam ou excluem pods.
+: 5) O '''Scheduler''' escolhe o(s) node(s) onde esse novos pods serão executados. O Scheduler modifica o modelo com as informações do node.
+: 6) Um '''Kubelet''' em um node detecta um pod com uma atribuição para si mesmo e implanta os contêineres solicitados por meio do tempo de execução do contêiner,
+: por exemplo, Docker. Cada nó observa o armazenamento para ver quais pods ele está designado para executar. O nó executa ações necessárias nos recursos
+: atribuídos a ele, como criar ou excluir pods.
+: 7) O '''kube-proxy''' gerencia o tráfego de rede para os pods, incluindo ''service discovery'' e ''load balance''. Kubeproxy é responsável pela comunicação entre os pods que querem interagir.
 = Ver também =
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 * [[Docker: Trabalhando com Containers]]
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-[[Category:Docker]]
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