Revision as of 14:29, 16 January 2019

Kubernetes Core

Etcd

O Kubernetes armazena dados de cluster em um armazenamento de apoio chamado etcd no master node.

Kubelet

É um agente que é executado em cada nó no cluster, se comunica com o master e gerencia atividades e recursos no nó, como a execução de pod containers via Docker.

Kubernets Proxy

O proxy de rede do Kubernetes é executado em cada nó e mantém regras de rede no host e executa o encaminhamento de conexão.

Kubernets Scheduler

O Scheduler é um processo que é executado no master node e sabe o que está sendo executado, onde e quando, e determina em qual pod(s) para ser executado.

Kubernets Control Manager

O controller é um loop de controle que observa o estado compartilhado do cluster através do apiserver e faz alterações tentando mover o estado atual para o estado desejado.

Kubernets API Server

O apiserver é um processo executado no master node no cluster e expõe a API do Kubernetes.

Network services

DNS

DNS (kube-dns, Cluster DNS)

O Kubernetes DNS cria um pod DNS e um serviço no cluster e configura os kubelets para informar contêineres individuais a usar o IP do serviço DNS para resolver nomes DNS.

Virtual IP Manager (VIP Manager)

UCarp

O UCarp basicamente permite que alguns hosts compartilhem o mesmo IP virtual, ou endereços IP flutuantes, para fornecer failover automático.

Calico

O Project Calico é uma nova abordagem para redes virtuais e segurança de rede para contêineres, e foi projetado tendo a arquitetura de rede em nuvem em mente.

A ferramenta de linha de comando do calicoctl, também pode ser usada para gerenciar redes e políticas de segurança do Calico.

Detalhes na site do Project Calico.

Existem três componentes principais:

Calico Node (calico/node)

O calico/node Docker contêiner é executado no master node do Kubernetes e em cada nó do Kubernetes no cluster

calico-cni

O calico-cni plug-in integra-se diretamente ao kubelet em cada nó para descobrir quais pods foram criados e os adiciona à rede Calico

Calico Policy Controller (calico/kube-policy-controller)

O calico/kube-policy-controler contêiner é executado como um pod no topo do Kubernetes e implementa a Network Policy API.

Ingress Controller

Normalmente, serviços e pods têm IPs somente roteáveis pela rede do cluster. O tráfego que atinge o roteador de borda é descartado ou encaminhado para outro local.

O Ingress é uma coleção de regras que permite que parte desse tráfego de conexão de entrada atinja o cluster de serviços.

Você pode configurar o Ingress para:

dar acesso externo a URLs de serviços
load balance ou terminate SSL
oferecer hospedagem virtual baseada em nome
...

O Ingress Controller é responsável por atender a todas essas requisições de entrada.

Authentication

Como funciona a autenticação? O Authentication Manager aceita credenciais de usuário do console de gerenciamento e encaminha as credenciais para o provedor OIDC de back-end.

O provedor OIDC valida as credenciais do usuário no diretório corporativo. Em seguida, ele retorna um cookie de autenticação (auth-cookie) com o conteúdo de um token da Web JSON (JWT) para o gerenciador de autenticação.

Este cookie de autenticação é então enviado de volta ao console de gerenciamento. O cookie é atualizado durante a sessão, sendo válido por 12 horas depois que você sair do console de gerenciamento ou fechar seu navegador.

Authentication Manager

O principal componente de Authentication é o Authentication Manager. Que provê:

Fornece uma API HTTP para gerenciar usuários
Os protocolos são implementados de maneira RESTful
Keystone é usado para autenticação
Pass-through para integração LDAP externa

Keystone

O serviço de identidade fornecido pelo OpenStack atualmente suportando token-based authN e autorização de serviço de usuário.

O Keystone está sendo usado para autenticação e a pass-through para integração LDAP externa.

MariaDb

Um banco de dados relacional de código aberto feito pelos desenvolvedores originais do MySQL. Nesse caso, ele é usado para fazer back-end do Keystone.

Image Management

Um cenário típico com o IBM Cloud Private ou com o Kubernetes é que um desenvolvedor baixe uma imagem de um registro público, faça testes e alterações, e em seguida fará um push dessa imagem em seu registro privado local. Nesse ponto, essa imagem fica disponível para uso nos diversos cluster da sua organização.

Interfaces para o Usuário

Cluster Management Console

O Cluster Management Console é a GUI do IBM Cloud Private que é usada para gerenciar, monitorar e solucionar problemas de seus aplicativos e cluster a partir de um console de gerenciamento único, centralizado e seguro.

Kubernetes Web UI

Você pode usar também a interface da Web do Kubernetes para gerenciar o IBM Cloud Private.

kubectl

A interface de linha de comando do Kubernetes.

Application Center

O Application Center fornece um local centralizado a partir do qual você pode procurar e instalar pacotes em seu cluster. Esses pacotes são representados pelos gráficos de Helm abaixo.

Ficheiro:Helm packages.png

Com o Helm, você pode fornecer rapidamente o acesso controlado pelo usuário para implantar mais do que aplicativos elementares baseados em pods em seu ambiente Kubernetes.

Helm Repository

O Helm Repository é um repositório para manter os Helm charts.

Tiller (Server)

O Tiller é usado dentro do cluster, gerenciando as diferentes instalações ou lançamentos de seus charts.

IBM Cloud Private Catalog

O IBM Cloud Private Catalog É uma coleção de pacotes de implantação (Helm charts ) exibidos como blocos que fornecem acesso a diversos softwares, e fornece acesso simples e de autoatendimento ao software IBM e Open Source criado para o Kubernetes.

Por padrão, 2 repositórios estão incluídos:

IBM Charts – disponíveis publicamente no github.com/ibm/charts
Local Charts – Instalados com o IBM Cloud Private

Logging e Monitoração

O monitoramento de uma implementação do IBM Cloud Private é ativado no momento da instalação e as principais métricas são coletadas imediatamente. O Grafana é utilizado para fornecer o dashboard das métricas coletadas pela Prometheus.

O ICP vem com Cloud Service Management and Operations (CSMO) Dashboards para ajudar uma organização a obter uma compreensão imediata da integridade de suas implantações do IBM Cloud Private.

O método de registro mais fácil e mais abrangente para aplicativos contêinerizados é escrever o standard-error e standard-out e isso é precisamente o que é feito padrão dentro do ICP. O ICP usa uma ELK Stack para tratar logs do sistema.

Como funciona?

O IBM Cloud Private Dashboard mostra o status e as métricas para as workloads e o ambiente.
Elastic Stack coleta logs de todos os nós (master and workers) e workloads.
Prometheus coleta métricas.
Kibana e o Grafana fornecem visibilidade dos dados coletados.
O Prometheus pode ser configurado para enviar alertas para fontes externas. Fontes de exemplo são email e webhooks.

Coletando os logs

A abordagem mais simples, a aplicação envia logs no stderr e no stdout, que são coletados automaticamente pelo Docker e enviados para o serviço de log IBM Cloud Private por padrão. Docker armazena em um arquivo de log separado para esse contêiner (geralmente em /var/lib/docker/containers/<container_id>).

A segunda abordagem, empacotando um contêiner Filebeat como um sidecar, é mais envolvido, mas flexível o suficiente para se adaptar à maioria das cargas de trabalho que gravam seus logs em um ou mais arquivos de log. A maioria dos aplicativos armazena logs localmente em arquivos discretos. No Linux, eles geralmente são armazenados em algum lugar no diretório /var/log. A solução mais eficaz é adicionar outro contêiner ao seu pod, geralmente denominado sidecar, que tem visibilidade desses logs e executa uma ferramenta de streaming, como o Filebeat.

Persistent Storage

Ver também

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 == Coletando os logs==
-* A abordagem mais simples, a aplicação envia logs no stderr e no stdout, que são coletados automaticamente pelo Docker e enviados para o serviço de log IBM Cloud Private por padrão.
+A abordagem mais simples, a aplicação envia logs no stderr e no stdout, que são coletados automaticamente pelo Docker e enviados para o serviço de log IBM Cloud Private por padrão. Docker armazena em um arquivo de log separado para esse contêiner (geralmente em /var/lib/docker/containers/<container_id>).
-* A segunda abordagem, empacotando um contêiner Filebeat como um sidecar, é mais envolvido, mas flexível o suficiente para se adaptar à maioria das cargas de trabalho que gravam seus logs em um ou mais arquivos de log.
+A segunda abordagem, empacotando um contêiner Filebeat como um sidecar, é mais envolvido, mas flexível o suficiente para se adaptar à maioria das cargas de trabalho que gravam seus logs em um ou mais arquivos de log. A maioria dos aplicativos armazena logs localmente em arquivos discretos. No Linux, eles geralmente são armazenados em algum lugar no diretório /var/log. A solução mais eficaz é adicionar outro contêiner ao seu pod, geralmente denominado '''sidecar''', que tem visibilidade desses logs e executa uma ferramenta de streaming, como o Filebeat.
 =Persistent Storage=