DevOps: Difference between revisions
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Revision as of 01:30, 13 September 2018
Foundation
Aqui estou agregando os pilares
- Sistemas Operacionais
- Linux
- Onde a maioria das aplicações rodam hoje.
- Linguagens de Programação
- Python
- A linguagem de back-end dominante nos dias de hoje. O Python é muito predominante em Inteligência Artificial/Machine Learning, portanto, se você quiser migrar para outro campo quente, você já alguns passos andados!
- Cloud
- AWS
- É impossível se tornar um profissional de DevOps experiente sem um sólido entendimento de como funciona uma nuvem pública da Amazon.
- Comece com o seguinte: VPC, EC2, IAM, S3, CloudWatch, ELB (sob o guarda-chuva do EC2) e Grupos de segurança. Essas coisas são muito para você começar e cada empresa moderna, habilitada para nuvem, estará usando essas ferramentas pesadamente.
- O site de treinamento da própria AWS é um bom lugar para começar. https://www.aws.training/?src=training
Eu recomendo que você reserve 20 a 30 minutos diariamente para praticar Python, Linux e AWS.
Skills
| Skill | Configure | Version | Package | Deploy | Run | Monitor |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1st |
|
Git + GitHub | Docker | Jenkins | ECS | ELK Stack |
| 2nd | Ansible | GitLab | Lambda | CodeDeploy | Kubernetes | Prometeus |