DevOps: Difference between revisions

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* [[Ansible: Instalando o IBM WebSphere Application Server usando o Ansible]]
* [[Ansible: Instalando o IBM WebSphere Application Server usando o Ansible]]
== ELK ==
Dicas sobre o trio Elasticsearch, Logstash e Kibana
* [[ELK: Instalando o Elasticsearch, Logstash e Kibana]]
* [[ELK: Retenção de dados no Elasticsearch]]
* [[ELK: Consultando e buscando dados através do Kibana]]


== Git ==
== Git ==


* [[Git: Usando o Git e o GitHub]]
* [[Git: Usando o Git e o GitHub]]

Revision as of 01:47, 13 September 2018

Foundation

Aqui estou agregando os pilares

  • Sistemas Operacionais
    • Linux
Onde a maioria das aplicações rodam hoje.
  • Linguagens de Programação
    • Python
A linguagem de back-end dominante nos dias de hoje. O Python é muito predominante em Inteligência Artificial/Machine Learning, portanto, se você quiser migrar para outro campo quente, você já alguns passos andados!


  • Cloud
    • AWS
É impossível se tornar um profissional de DevOps experiente sem um sólido entendimento de como funciona uma nuvem pública da Amazon.
Comece com o seguinte: VPC, EC2, IAM, S3, CloudWatch, ELB (sob o guarda-chuva do EC2) e Grupos de segurança. Essas coisas são muito para você começar e cada empresa moderna, habilitada para nuvem, estará usando essas ferramentas pesadamente.
O site de treinamento da própria AWS é um bom lugar para começar. https://www.aws.training/?src=training


Eu recomendo que você reserve 20 a 30 minutos diariamente para praticar Python, Linux e AWS.

Skills

Skill Configure Version Package Deploy Run Monitor
1st
  • Terrafarm
infrastructure-as-code
Git + GitHub Docker Jenkins ECS ELK Stack
2nd Ansible GitLab Lambda CodeDeploy Kubernetes Prometeus


Ansilble

ELK

Dicas sobre o trio Elasticsearch, Logstash e Kibana


Git