DevOps: Difference between revisions
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Revision as of 00:33, 22 January 2019
Skills
| Skill | Configure (infra-structure-as-code) |
Version Control | Package | Deploy | Run | Monitor | Dashboarding |
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| 2nd |
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Foundation
Aqui estou agregando os pilares
- Sistemas Operacionais
- Linux
- Onde a maioria das aplicações rodam hoje.
- Linguagens de Programação
- Python
- A linguagem de back-end dominante nos dias de hoje. O Python é muito predominante em Inteligência Artificial/Machine Learning, portanto, se você quiser migrar para outro campo quente, você já alguns passos andados!
- Cloud
- AWS
- É impossível se tornar um profissional de DevOps experiente sem um sólido entendimento de como funciona uma nuvem pública da Amazon.
- Comece com o seguinte: VPC, EC2, IAM, S3, CloudWatch, ELB (sob o guarda-chuva do EC2) e Grupos de segurança. Essas coisas são muito para você começar e cada empresa moderna, habilitada para nuvem, estará usando essas ferramentas pesadamente.
- O site de treinamento da própria AWS é um bom lugar para começar. https://www.aws.training/?src=training
Eu recomendo que você reserve 20 a 30 minutos diariamente para praticar Python, Linux e AWS.
Continuous Integration/Continuous Development (CI/CD) tools
Jenkins
O Jenkins é um servidor de automação de código aberto e independente que pode ser usado para automatizar todos os tipos de tarefas, como construir, testar e implementar software. O pipeline baseado em Jenkins é configurado para capturar automaticamente projetos de uma organização no GitHub ou GitHub Enterprise para criar o aplicativo e a imagem do Docker, enviando a imagem para um registro do Docker. Aprenda mais sobre Jenkins.
Management Software
Ansilble
Ansible simplifica orquestrações complexas e tarefas de gerenciamento de configurações. Ele habilita administradores to criar scripts usando YAML.
Chef
Puppet
Container Orchestration Programs
Docker
Migrado para Docker
Kubernetes
Migrado para Kubernetes
Monitoração e Logging
ELK Stack
Dicas sobre o trio Elasticsearch, Logstash e Kibana
Grafana
O Grafana é uma ferramenta de visualização para ajudar a fornecer painéis de controle específicos que serão usados por diferentes pessoas interagindo com a solução.
Mais detalhes em Grafana Documentation.
Prometeus
Prometheus é um sistema de monitoramento de sistemas e serviços, geração de eventos e:
- coleta métricas de destinos configurados em intervalos determinados
- avalia expressões de regra
- exibe os resultados
- pode acionar alertas se alguma condição for observada como verdadeira
Mais detalhes em Prometheus Documentation.
Ferramentas
Preparando a sua estação DevOps
Terraform
Migrado para Terraform