DevOps: Difference between revisions

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* [[Kubernetes: Trabalhando com o kubectl]]
* [[Kubernetes: Trabalhando com o kubectl]]


== Vagrant ==
* [[Vagrant: Primeiros passos com o Vagrant]]


== ELK Stack==
== ELK Stack==

Revision as of 22:36, 17 September 2018

Foundation

Aqui estou agregando os pilares

  • Sistemas Operacionais
    • Linux
Onde a maioria das aplicações rodam hoje.
  • Linguagens de Programação
    • Python
A linguagem de back-end dominante nos dias de hoje. O Python é muito predominante em Inteligência Artificial/Machine Learning, portanto, se você quiser migrar para outro campo quente, você já alguns passos andados!


  • Cloud
    • AWS
É impossível se tornar um profissional de DevOps experiente sem um sólido entendimento de como funciona uma nuvem pública da Amazon.
Comece com o seguinte: VPC, EC2, IAM, S3, CloudWatch, ELB (sob o guarda-chuva do EC2) e Grupos de segurança. Essas coisas são muito para você começar e cada empresa moderna, habilitada para nuvem, estará usando essas ferramentas pesadamente.
O site de treinamento da própria AWS é um bom lugar para começar. https://www.aws.training/?src=training


Eu recomendo que você reserve 20 a 30 minutos diariamente para praticar Python, Linux e AWS.

Preparando a sua estação DevOps

Skills

Skill Configure
(infra-structure-as-code)
Version Control Package Deploy Run Monitor
1st
  • Terraform
  • Vagrant
  • Jenkins
  • ECS
2nd
  • GitLab
  • Lambda
  • CodeDeploy
  • Prometeus


Ansilble

Docker


Kubernetes


Vagrant

ELK Stack

Dicas sobre o trio Elasticsearch, Logstash e Kibana


Git