IBM Maximo: Difference between revisions

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* '''maximomize.ml''': [https://maximomize.ml/writing-your-first-crontask-for-maximo-in-jython  Writing your first crontask for Maximo in Jython]
* '''maximomize.ml''': [https://www.maximomize.com/writing-your-first-crontask-for-maximo-in-jython  Writing your first crontask for Maximo in Jython]
* '''maximomize.ml''': [https://maximomize.ml/writing-your-first-crontask-for-maximo-in-java  Writing your First CronTask for Maximo in Java]
* '''maximomize.ml''': [https://www.maximomize.com/writing-your-first-crontask-for-maximo-in-java  Writing your First CronTask for Maximo in Java]
* '''a3jgroup.com''': [https://a3jgroup.com/run-an-automation-script-from-a-cron-task-in-maximo/ Run an Automation Script from a Cron Task in Maximo]
* '''a3jgroup.com''': [https://a3jgroup.com/run-an-automation-script-from-a-cron-task-in-maximo/ Run an Automation Script from a Cron Task in Maximo]



Revision as of 10:53, 4 October 2023

Este blog fornece artigos para pessoas que dão suporte ao IBM Maximo Asset Management e ao IBM Control Desk.

O software Maximo é um pacote de software de gerenciamento de ativos corporativos (EAM) oferecido pela IBM. O IBM Maximo fornece monitoramento de ativos remotos, manutenção e aplicativos de confiabilidade em uma única plataforma que permite aumentar o tempo de atividade, melhorar a produtividade, reduzir os custos de manutenção e construir operações mais resilientes.

Principais Benefícios:

  1. Reduzir o tempo de inatividade, não planejado, de um ativo (PM -> Manutenção Preventiva)
  2. Minimizar falhas de um ativo (Código de Falha)
  3. Maximizar uso de um recurso (Planejamento e Execução)
  4. Aumentar a confiabilidade de um ativo (PM, KPIs)
  5. Reduzir os custos do estoque (Gerenciamento de estoque)
  6. Melhorar os serviços (SS -> Solicitação de Serviço, WO -> Ordem de serviço)
  7. Gestão de segurança e Risco (Plano de segurança)
  8. Prolongar a vida útil de ativos (Gestão de ativos)
  9. Identificar tendências (KPIs e relatórios)

Com sua versão mais recente, o Maximo Application Suite (MAS), o sistema oferece vários aplicativos:

Produto Descrição
Maximo Application Suite (MAS)

Composto por vários aplicativos, o produto ao qual a maioria dos usuários se refere como Maximo agora é chamado de “MAM”.

Maximo Asset Manage (MAM)

O MAM foi projetado para reduzir o tempo de inatividade e os custos, otimizando o gerenciamento de ativos e os processos de manutenção para melhorar o desempenho operacional. O seu uso podem alavancar a experiência da indústria incorporada com modelos de dados de práticas recomendadas e fluxos de trabalho para acelerar a transformação da indústria. O MAM unifica o ciclo de vida do ativo e as atividades de gerenciamento de manutenção, fornecendo uma visão de todos os ativos, condições e processos de trabalho da empresa para obter um melhor planejamento e controle.

Maximo Visual Inspection (MVI)

O MVI é uma plataforma de analise de imagens e videos, que permite criar modelos de Machine Learning

Maximo Monitor

Melhore a disponibilidade operacional e de ativos com monitoramento remoto avançado de ativos com Inteligência Artificial (IA) em escala. Os usuários podem coletar dados de seus sistemas OT existentes e convergir sistemas de TI e sistemas operacionais em um único data lake para detectar anomalias.

Maximo Health

Gerenciar o funcionamento de ativos usando dados IoT de sensores de ativos, registros de ativos e histórico de trabalho para aumentar a disponibilidade de ativos e melhorar o planejamento de substituição é o objetivo principal deste aplicativo. Ele fornece uma visualização do funcionamento do ativo por meio de exibições de painel para fornecer evidências para basear as decisões operacionais.

Maximo Predict

Em vez de reagir, o Predict fornece a capacidade de usar ações baseadas em condições para prever a probabilidade de falhas futuras aplicando aprendizado de máquina e análise de dados para reduzir custos e falhas de ativos. Com base no poder de outros recursos do Maximo, os usuários podem tomar decisões baseadas em dados e construir modelos preditivos.


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